2#201-智能信息处理实训室
智能信息处理实训室面积达 150 平方米,在硬件设施方面配备两台高性能服务器,为数据处理和存储提供强大助力。演示台与先进的投影设备能够生动地展示教学内容,多媒体教学终端包括 1 台教师端和 126 台学生端,充分保障了教学需求。实训室配备常用的软件资源,同时还有 DEVC++、Python、Pycharm 等编程软件。
在专业服务方面,智能信息处理实训室为智能制造等相关专业的教学提供了优质的实践场所。通过丰富的实践课程和项目,助力学生深入掌握智能信息处理技术,培养学生的实际操作能力和创新思维。
在社会服务方面。一方面,可承接企业相关培训任务,帮助企业员工提升智能信息处理技术水平,增强企业的核心竞争力。另一方面,我们与企业进行项目合作,共同开展智能信息处理领域的研发工作,为企业提供专业的技术解决方案,推动企业的数字化转型和创新发展。同时,我们也积极参与社会公益活动,为社会大众提供智能信息处理技术的科普和培训,提高社会公众对智能信息技术的认识和应用水平。
2#202-软件工程综合实训室
软件工程综合实训室占地150平方米,本实训室配备了2台高性能服务器、126 台学生云终端及 1 台教师云终端,具备稳定的计算能力,可满足规模数据处理和复杂计算任务的需求。
主要承担Python数据分析和Linux操作系统等课程的实训。我们的实训内容主要包括:独立搭建开发环境、执行数据综合性分析、Linux操作系统的配置与安装、虚拟机终端的基础操作、Linux常用命令的掌握,以及分组完成嵌入式系统的设计。
在社会服务方面,为企业提供软件技术培训和人才支持。同时我们可以根据企业的需求,定制个性化的培训课程,帮助企业员工提升软件技术水平。此外,我们还可以承接企业的软件项目开发,为企业提供高质量的软件解决方案,推动企业的数字化转型和创新发展。同时,实训室积极鼓励学生和教师参与各类软件应用开发项目。例如,开发针对特定行业的销售数据分析软件,帮助企业优化销售策略。
2#205-计算机基础实训室
计算机基础实训室满足学生专业基础课程的实训需求。在硬件配置方面,拥有先进的计算机设备,每台计算机都配备了高性能的处理器、大容量内存和高速硬盘,确保运行速度和数据存储能力。软件方面,安装了最新版本的操作系统以及各类常用的办公软件和开发工具,满足课程教学和项目训练的需求。
计算机基础实训室主要承担计算机基础课程的教学实训任务,包括计算机操作系统的使用、办公软件的应用、编程语言的初步学习等
在社会服务方面,计算机基础实训室积极与企业、社区等合作,为其提供计算机技术培训服务,提高社会人员的计算机技能水平,助力企业数字化转型和社区信息化建设。同时,我们还承接一些小型软件开发项目,如企业管理系统、社区服务平台等,为社会提供高质量的软件解决方案。
实训室为学生提供了一个创新实践的平台。鼓励学生结合所学知识,开展各类应用开发项目,教师团队给予专业指导,帮助学生将创意转化为实际的应用成果。同时,我们也积极参与各类创新创业大赛,展示学生的优秀作品,提升学生的创新能力和实践能力。
2#301-移动应用开发实训室
移动应用开发实训室,是集教学、实训、科研和创新实践与一体的高端实训基地,是在为学生提供一个模拟真实工作环境的平台。主要承担软件技术等专业《Android移动应用开发》、《Android智能终端应用编程》、《HTML5移动终端程序开发》等课程的理实一体化教学、学期项目实训及专业综合实训,培养学生移动应用软件开发、测试和项目文档编写等职业技能。
移动应用开发实训室配备60套设备,支持多平台应用开发,致力于培养具备创新思维实践能力和团队协作精神的移动应用开发高技能人才。
实训室和企业开展合作,承担学术讲座、学生竞赛训练、技术培训等,为社会提供技术服务。
2#302-人工智能综合实训室
人工智能综合实训室,是一个集教学、科研、创新于一体的实训环境,专为培养新一代智能制造人才而打造。该实训室装配了先进的人工智能算法训练平台、智能机器人控制系统以及工业物联网架构等核心技术,能够支撑从基础算法开发到复杂系统集成的全链条教学与实践。主要服务于人工智能技术与应用、计算机应用技术、大数据技术等相关专业。
人工智能综合实训室主要承担深度学习模型的训练与优化、工业机器人编程与调试、智能传感器数据采集与分析,以及制造流程的智能化管理等课程的一体化课程实验、项目综合实训、毕业实习训和相关的学生竞赛培训等项目。
实训室和企业开展合作,承担学术讲座、学生竞赛训练、技术培训等,为社会提供技术服务。
2#303-人工智能开发基础实训室
人工智能开发基础实训室主要服务与人工智能技术与应用、大数据技术等专业,承担机器学习基础、深度学习进阶、计算机视觉技术与应用等人工智能领域的基础课实训。与企业合作,围绕真实案例开展实训,完成从数据收集到模型部署的全流程实践。
实训室也承担学生社团、兴趣组二课堂的学习、训练,举办技术研讨会,邀请企业专业骨干、行业专家做专业技术前沿领域的理论和技术辅导,引导师生创新能力水平的提升。
人工智能开发基础实训室内配备了高性能GPU服务器,为深度学习模型的训练提供了强大的计算支持,确保了数据处理的高效性。在软件上配备了多种集成开发环境和开发工具供实训人员根据自己的项目类型进行选择。
2#306-大数据技术综合实训室
大数据技术综合实训室配备 2 台高性能服务器、126 台学生云终端及 1 台教师云终端,计算能力稳定,可满足规模数据处理及复杂计算任务。
实训室主要承担 python 程序设计、云计算与大数据基础、Spark 大数据技术等课程实训、项目实践等工作,为学生竞赛提供训练空间。
实训室鼓励师生参与企业大数据应用项目开发,提升教师教学水平、科研能力;邀请企业工程师参与课程综合实训,助力师生实践能力提升。
2#309-人工智能创新综合实训室
人工智能创新综合实训室配备 60 台高性能学生主机、Intel i7-12700处理器,可高效处理复杂计算任务。主要承担图像识别、自然语言处理、机器学习等课程实训,支持深度学习模型训练和推理。还提供智能体开发平台,涉及目标检测、目标分割等关键技术,在计算机视觉、自动驾驶等领域具重要地位。
实训室与科大讯飞、百度等企业达成合作意向,为学生提供企业方案,承担人工智能类竞赛和训练任务,提升学生实践与创新能力,为企业培养专业人才。
人工智能创新综合实训室鼓励师生基于实训室平台进行人工智能应用开发:智能家居管理系统、智能交通管理系统等,推动人工智能技术在各领域的实际应用。
3#208—建筑工程测量实训室简介
建筑工程测量实训室承担建筑工程技术和环境艺术设计两个专业的教学、科研、社会服务等任务。实训室主要的设备有全站仪、水准仪、经纬仪、GPS,可进行高程测量、角度测量、距离测量、建筑定位放线等。
主要服务《建筑工程测量》、《单位工程测量实训》等课程,能帮助学生掌握建筑工程测量的基本原理、方法以及实践操作。
3#208—装饰材料展示实训室
装饰材料展示实训室,位于3号楼209室,总面积约为80平方米。
本实训室主要用于环境艺术设计、建筑工程技术与装配式建筑构件智能建造技术等专业的学生对建筑材料、装饰材料的认知,是《建筑装饰材料》、《装饰施工工艺》、《装饰材料与构造》等课程必备的校内实训场所,并承担环境艺术设计专业的校内实践教学、教师科研、社会服务等任务;
本实训室也是一二三七建筑公司校企合作的一个办公示范点。
实训室的主要功能是进行石材、木材、金属饰面、瓷砖、织物等饰面材料的展示,这些材料,有我们校企合作的公司提供的,也有学生进行市场调研时搜集整理过来的,目的是让学生更直观的了解和掌握各种装饰材料的性能特点,提升学生对装饰材料的认知能力。
3#108-钳工实训室
钳工实训室是专为培养学生掌握钳工基本技能与工艺而设立的实践教学基地。该实训室配备了各种传统及现代钳工工具和设备,旨在通过实际操作使学生了解材料特性、掌握加工工艺并提高制造精度与效率。
使用专业:
钳工实训室主要服务于机电一体化技术、工业互联网应用等相关专业的学生。
具体课程:
工程制图与CAD、金工实训、机械制造技术基础、机械设计基础
实训内容:
手工工具的认识与使用,如锉刀、锤子、钳子等。
材料的锯切、锉削、钻孔、攻螺纹等基本加工方法。
机械零部件的手动加工与装配。
常用量具的使用与测量技术,包括卡尺、百分表、高度尺等。
机械图纸的阅读与理解,能够按图纸要求进行作业。
对专业发展的作用:
钳工实训室的存在不仅为学生提供了一个将理论知识应用于实践操作的场所,还架起了通向实际工程领域的桥梁。通过实训,学生可以更好地理解机械制造的基本原理和工艺流程,为将来从事相关领域的设计、制造、管理等工作打下坚实的基础。
对学生专业素质的养成帮助:
增强学生对机械材料和加工工艺的认识。
培养学生的动手能力,提高实际操作技能。
提升学生的精确度和对工作质量的严格要求。
加深学生对机械制图和产品设计的理解。
对学生能力的提高:
锻炼学生的问题分析和解决实际工程问题的能力。
加强学生对机械加工精度和表面质量的控制能力。
提升学生的工艺规划和操作流程的优化能力。
培养学生的安全意识和团队协作精神。
3#109-工业机器人实训室
工业机器人实训室是专为培养现代制造业所需的高技能人才而设立的实验教学场所。该实训室配备了先进的工业机器人设备和相关控制系统,旨在通过实践操作让学生深入理解机器人技术,并掌握其在工业生产中的应用。
使用专业:
工业机器人实训室主要服务于机电一体化技术、工业互联网应用、大数据人工智能等相关专业的学生。
具体课程:
工业机器人编程与调试、自动生产线安装与调试、智能制造系统、工业互联网基础、程序设计基础、智能控制技术、工业数据采集技术。
实训内容:
机器人的基本操作与编程实践。
自动化生产线的搭建与调试。
机器视觉系统的集成与应用。
机器人系统的维护与故障排除。
智能制造系统的设计与优化。
工业4.0相关的网络通讯与数据交换技术。
对专业发展的作用:
工业机器人实训室为学生提供了将理论知识应用于实践的平台,加深了对机器人工作原理的理解,提升了解决实际问题的能力,为未来从事智能制造、自动化控制等领域的工作打下坚实的基础。
对学生专业素质的养成帮助:
增强学生的动手能力和实际操作技能。
培养学生的创新思维和问题解决能力。
提升学生的团队合作精神和项目管理能力。
锻炼学生的安全意识和质量意识。
对学生能力的提高:
提高学生的技术应用能力和工程实践能力。
加强学生的系统分析和综合设计能力。
增强学生对新兴技术的适应能力和学习能力。
3#201-电工电子实训室
电工电子实训室是专门针对电子技术、电气工程以及自动化等相关专业学生设立的实践教学场所。该实训室配备了各种现代电子工作台、数字多用表、示波器、信号发生器、电源供应器、电路板焊接设备、微处理器开发系统等工具和设备,用于学生进行电子电路的设计、搭建、编程、调试和维修等实践活动。
使用专业:
电工电子实训室主要服务于机电一体化技术、工业互联网应用等相关专业的学生。
具体课程:
电工电子技术、电机与电气控制技术、机电设备故障诊断与维修
实训内容:
基础电路的搭建与测试,包括电阻、电容、电感、二极管、晶体管等元件的应用。
模拟电路的设计,如放大器、振荡器、滤波器等。
数字电路的设计与实验,包括逻辑门电路、触发器、计数器等。
电力电子转换器的设计与测试,如变流器、逆变器等。
对专业发展的作用:
电工电子实训室为学生提供了一个将理论知识应用于实际的平台,有助于学生更加深入地理解电子电路和电气控制的基本原理。通过实训,学生可以掌握最新的电子技术和电气工程知识,为将来从事电子设计、电气控制、自动化系统集成等工作提供实践经验和技术支撑。
对学生专业素质的养成帮助:
增强学生的工程意识和工作责任感。
培养学生的精确度和对电子电路工作性能的严格要求。
提升学生的技术应用能力和创新思维。
加强学生的安全操作和自我保护意识。
对学生能力的提高:
提高学生的电子电路设计与搭建能力。
锻炼学生分析问题和解决实际电子技术问题的能力。
强化学生对电子测量仪器和电工工具的熟练使用能力。
3#210-可编程控制技术实训室
可编程控制技术实训室是专门针对自动化、电气工程、机械工程以及相关工科专业学生设立的实践教学场所。该实训室配备了各种PLC(可编程逻辑控制器)系统、变频器、触摸屏、工业网络设备、伺服控制系统以及与之配套的实验和实训装置,用于学生进行PLC编程、系统设计、集成、调试和运行等实践活动。
使用专业:
可编程控制技术实训室主要服务于机电一体化技术、工业互联网应用等相关专业的学生。
具体课程:
电气与PLC控制技术、运动控制技术、单片机应用技术、工业互联网平台应用、可编程控制技术
实训内容:
PLC的基本编程练习,包括梯形图、指令表等编程方法。
自动化装配线的模拟设计与实现。
工业网络的搭建与通信配置,如Profibus、EtherCAT等。
伺服电机与步进电机的控制与应用。
机器视觉系统的集成与应用开发。
对专业发展的作用:
可编程控制技术实训室为学生提供了一个将自动化控制理论与实践相结合的平台,有助于学生更加深入地理解自动控制的原理和应用。通过实训,学生可以掌握最新的自动化技术,为将来从事自动化系统设计、集成、运行和维护等工作提供实践经验和技术支撑。
对学生专业素质的养成帮助:
增强学生的系统思维能力和工程意识。
培养学生的精确度和对控制系统性能的严格要求。
提升学生的技术应用能力和创新思维。
加强学生的安全操作和团队合作意识。
对学生能力的提高:
提高学生的PLC编程和系统设计能力。
锻炼学生分析问题和解决实际自动化技术问题的能力。
强化学生对自动化设备和控制系统的熟练操作能力。
提升学生的系统集成和跨学科应用能力。
3#211-传感器检测实训室
传感器检测实训室是专门针对自动化、电子工程、机电一体化以及相关工科专业学生设立的实践教学场所。该实训室配备了各种传感器和检测设备,如温度、压力、流量、光电、位移传感器等,以及数据采集系统和实验装置,用于学生进行传感器原理学习、特性测试、数据采集与处理等实践活动。
使用专业:
传感器检测实训室主要服务于机电一体化技术、工业互联网应用等相关专业的学生。
具体课程:
传感器与检测技术、单片机应用技术、工业数据采集技术
实训内容:
传感器的选型、安装与调试。
传感器特性的测试与校准。
数据采集系统的搭建与编程。
机器视觉系统的集成与应用开发。
无线传感网络的部署与数据传输。
虚拟仪器的设计与实现。
对专业发展的作用:
传感器检测实训室为学生提供了一个将传感器理论与实践相结合的平台,有助于学生更加深入地理解传感器的原理和应用。通过实训,学生可以掌握最新的检测技术和数据处理方法,为将来从事自动化系统设计、环境监测、智能控制等工作提供实践经验和技术支撑。
对学生专业素质的养成帮助:
增强学生的实验设计和问题分析能力。
培养学生的精确度和对测量数据质量的严格要求。
提升学生的技术应用能力和创新思维。
加强学生的安全操作和团队合作意识。
对学生能力的提高:
提高学生的传感器选型和应用能力。
锻炼学生分析问题和解决实际检测技术问题的能力。
强化学生对数据采集设备和处理软件的熟练操作能力。
提升学生的系统集成和跨学科应用能力。
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